Hybrid optimization enabled deep learning technique for multi-level intrusion detection

•Hybrid optimization-based Deep learning model is devised for multi-level intrusion detection process.•The RideNN is used for first level detection, in which the normal and attacker classification is done.•The NN classifier is trained by developed optimization algorithm, named Rider Social Optimizat...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Advances in engineering software (1992) Ročník 173; s. 103197
Hlavní autoři:	G．S．R．, Emil Selvan, Azees, M., Rayala Vinodkumar, CH, Parthasarathy, G.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.11.2022
Témata:	Deep Neuro Fuzzy Network Fisher score Multi-level intrusion detection Neural network Social Optimization Algorithm Social Optimization Algorithm Multi-level intrusion detection Fisher score Neural network Deep Neuro Fuzzy Network
ISSN:	0965-9978
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!