Joint Quantum Reinforcement Learning and Neural Myerson Auction for High-Quality Digital-Twin Services in Multitier Networks

In order to build realistic digital-twin systems, this article proposes a novel two-stage algorithm for high-quality digital-twin services in cloud-assisted multitier networks. In our proposed algorithm, the first stage is quantum multiagent reinforcement learning (QMARL)-based scheduling for differ...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE internet of things journal Ročník 12; číslo 13; s. 23722 - 23735
Hlavní autoři:	Park, Soohyun, Seon Kim, Gyu, Kim, Joongheon
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 01.07.2025 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Age-of-Information (AoI) Algorithms Artificial intelligence auction Cloud computing Computation Deep learning Digital twins digital-twin Encoding Internet of Things Internet of Things (IoT) Multiagent systems Quality control quantum reinforcement learning (QRL) Qubit Reinforcement learning Scheduling Scheduling algorithms Segments Training Virtual reality
ISSN:	2327-4662, 2327-4662
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!