Improving Social Robot Recommendation Acceptance Through Geo-Gender Affinity Construction

As artificial intelligence and robotics advance, social robots are increasingly integrated into service domains, necessitating strategies to enhance user acceptance of their recommendations. Prior work has explored how gendered appearance influences user acceptance, yet the role of linguistic featur...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE robotics and automation letters Ročník 10; číslo 9; s. 9064 - 9071
Hlavní autoři:	Fu, Changzeng, Li, Zihan, Wang, Songyang, Ishiguro, Hiroshi, Yoshikawa, Yuichiro
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway IEEE 01.09.2025 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Affinity Anthropomorphism Artificial intelligence Attraction Cultural differences Dialects Gender genderization geo-gender affinity Linguistics recommendation acceptance Recommender systems Robotics Robots Social robots Systematics Training
ISSN:	2377-3766, 2377-3766
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!