Enhancing Kubernetes security with machine learning: а proactive approach to anomaly detection

Kubernetes has become a cornerstone of modern software development enabling scalable and efficient deployment of microservices. However, this scalability comes with significant security challenges, particularly in detecting specific attack types within dynamic and ephemeral environments. This study...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Nauchno-tekhnicheskiĭ vestnik informat͡s︡ionnykh tekhnologiĭ, mekhaniki i optiki Jg. 24; H. 6; S. 1007 - 1015
Hauptverfasser:	Darwesh, G., Hammoud, J., Vorobeva, A.A.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	ITMO University 01.12.2024
Schlagworte:	безопасность kubernetes кибербезопасность контейнеризация машинное обучение микросервисы обнаружение аномалий обнаружение угроз в реальном времени телеметрические данные
ISSN:	2226-1494, 2500-0373
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!