Enhancing Kubernetes security with machine learning: а proactive approach to anomaly detection

Kubernetes has become a cornerstone of modern software development enabling scalable and efficient deployment of microservices. However, this scalability comes with significant security challenges, particularly in detecting specific attack types within dynamic and ephemeral environments. This study...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	Nauchno-tekhnicheskiĭ vestnik informat͡s︡ionnykh tekhnologiĭ, mekhaniki i optiki Ročník 24; číslo 6; s. 1007 - 1015
Hlavní autori:	Darwesh, G., Hammoud, J., Vorobeva, A.A.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	ITMO University 01.12.2024
Predmet:	безопасность kubernetes кибербезопасность контейнеризация машинное обучение микросервисы обнаружение аномалий обнаружение угроз в реальном времени телеметрические данные
ISSN:	2226-1494, 2500-0373
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!