Performance Optimization and Interpretability of Recurrent Sigma-Pi-Sigma Neural Networks on Application of IoE Data

With the exponential growth of Internet of Things (IoT) devices in the era of Internet of Everything (IoE), two major issues arise: 1) data processing speed and 2) interpretability in neural networks. Specifically, training neural networks to handle IoE data often results in poor convergence speed,...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE internet of things journal Jg. 12; H. 4; S. 3639 - 3653
Hauptverfasser: Deng, Fei, Zhang, Liqing
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Piscataway IEEE 15.02.2025
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:
ISSN:2327-4662, 2327-4662
Online-Zugang:Volltext
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