Performance Optimization and Interpretability of Recurrent Sigma-Pi-Sigma Neural Networks on Application of IoE Data
With the exponential growth of Internet of Things (IoT) devices in the era of Internet of Everything (IoE), two major issues arise: 1) data processing speed and 2) interpretability in neural networks. Specifically, training neural networks to handle IoE data often results in poor convergence speed,...
Gespeichert in:
| Veröffentlicht in: | IEEE internet of things journal Jg. 12; H. 4; S. 3639 - 3653 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Piscataway
IEEE
15.02.2025
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2327-4662, 2327-4662 |
| Online-Zugang: | Volltext |
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