Evolutionary and metaheuristics based data mining

DM poses a great range of interesting (NP-hard) problems that consists mainly in searching for: the pattern/model that best describe the data, the more predictive subset of variables, the more accurate parameter configuration, etc. Because of this, and of the success obtained by metaheuristics when...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Soft computing (Berlin, Germany) Jg. 13; H. 3; S. 209 - 212
Hauptverfasser:	del Jesús, María J., Gámez, José A., Puerta, José M.
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Berlin/Heidelberg Springer-Verlag 01.02.2009 Springer Nature B.V
Schlagworte:	Artificial Intelligence Bayesian analysis Classification Classifiers Clustering Combinatorial analysis Computational Intelligence Control Data mining Dependence Editorial Engineering Evolutionary algorithms Fuzzy sets Genetic algorithms Heuristic methods Machine learning Mathematical Logic and Foundations Mechatronics Neural networks Optimization Robotics Variables
ISSN:	1432-7643, 1433-7479
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Schreiben Sie den ersten Kommentar!