Max-Linear Regression by Convex Programming

We consider the multivariate max-linear regression problem where the model parameters <inline-formula> <tex-math notation="LaTeX"> {\beta }_{1},\dotsc, {\beta }_{k}\in \mathbb {R}^{p} </tex-math></inline-formula> need to be estimated from <inline-formula> <...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on information theory Ročník 70; číslo 3; s. 1897 - 1912
Hlavní autoři:	Kim, Seonho, Bahmani, Sohail, Lee, Kiryung
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 01.03.2024 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Accuracy Adaptation models Algorithms Complexity Complexity theory Computational modeling convex programming Convexity Empirical analysis empirical processes Estimation Mathematical programming max-linear model Nonlinear regression Optimization Parameters Partitioning algorithms Programming Regression analysis Regression models sample complexity Statistical analysis
ISSN:	0018-9448, 1557-9654
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!