Generalizable Stable Points Segmentation for 3D LiDAR Scan-to-Map Long-Term Localization
Mobile robots increasingly operate in real-world environments that are subject to change over time. Accurate and robust localization is, however, crucial for the effective operation of autonomous mobile systems. In this letter, we tackle the challenge of developing a generalizable learned filter for...
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| Veröffentlicht in: | IEEE robotics and automation letters Jg. 9; H. 4; S. 3546 - 3553 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Piscataway
IEEE
01.04.2024
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) |
| Schlagworte: | |
| ISSN: | 2377-3766, 2377-3766 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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