Generalizable Stable Points Segmentation for 3D LiDAR Scan-to-Map Long-Term Localization

Mobile robots increasingly operate in real-world environments that are subject to change over time. Accurate and robust localization is, however, crucial for the effective operation of autonomous mobile systems. In this letter, we tackle the challenge of developing a generalizable learned filter for...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE robotics and automation letters Jg. 9; H. 4; S. 3546 - 3553
Hauptverfasser: Hroob, Ibrahim, Mersch, Benedikt, Stachniss, Cyrill, Hanheide, Marc
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Piscataway IEEE 01.04.2024
The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Schlagworte:
ISSN:2377-3766, 2377-3766
Online-Zugang:Volltext
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