Determination of the Number of Clusters in a Data Set: A Stopping Rule × Clustering Algorithm Comparison

The accuracy of “stopping rules” for determining the number of clusters in a data set is examined as a function of the underlying clustering algorithm being used. Using a Monte Carlo study, various stopping rules, used in conjunction with six clustering algorithms, are compared to determine which ru...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of strategic decision sciences Ročník 2; číslo 4; s. 1 - 13
Hlavní autor:	Boone, Derrick S
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Hershey IGI Global 01.10.2011
Témata:	Algorithms Analysis Clustering Datasets Outliers (statistics)
ISSN:	1947-8569, 1947-8577
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!