Predictive diagnostics of computer systems logs using natural language processing techniques

This study aims to develop and validate a method for predictive diagnostics and anomaly detection in computer system logs, using the Vertica database as a case study. The proposed approach is based on semisupervised learning combined with natural language processing techniques. A specialized parser...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Discrete and continuous models and applied computational science Ročník 33; číslo 2; s. 172 - 183
Hlavní autoři:	Kiriachek, Vladislav A., Salpagarov, Soltan I.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University) 15.07.2025
Témata:	anomaly detection log analysis machine learning natural language processing predictive diagnostics
ISSN:	2658-4670, 2658-7149
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!