An interior proximal gradient method for nonconvex optimization

We consider structured minimization problems subject to smooth inequality constraints and present a flexible algorithm that combines interior point (IP) and proximal gradient schemes. While traditional IP methods cannot cope with nonsmooth objective functions and proximal algorithms cannot handle co...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Open Journal of Mathematical Optimization Ročník 5; s. 1 - 22
Hlavní autoři:	De Marchi, Alberto, Themelis, Andreas
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Université de Montpellier 09.07.2024
Témata:	interior point methods locally Lipschitz gradient Nonsmooth nonconvex optimization proximal algorithms
ISSN:	2777-5860, 2777-5860
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!