Distributed Coding of Quantized Random Projections

In this paper we propose a new framework for distributed source coding of structured sources, such as sparse signals. Our framework capitalizes on recent advances in the theory of linear inverse problems and signal representations using incoherent projections. Our approach acquires and quantizes inc...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE transactions on signal processing Ročník 68; s. 5924 - 5939
Hlavní autoři:	Goukhshtein, Maxim, Boufounos, Petros T., Koike-Akino, Toshiaki, Draper, Stark C.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	New York IEEE 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE)
Témata:	Coding Compressed sensing Decoding Distributed source coding Image coding Information theory Inverse problems lossy compression low complexity encoder Measurement quantization Quantization (signal) Remote sensing side information Source code Source coding sparsity syndrome decoding
ISSN:	1053-587X, 1941-0476
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!