A Fast Depression Detection Method Based on AKRCC-KNN Model

In order to proceed the fast detection of depression with EEG (electroencephalogram) signal, this study proposed a so-called AKRCC-KNN model for automatic and accurate diagnosis. Based on the multi-channel EEG signal with pre-processing, there is a novel approach focusing on the feature extraction,...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of advanced computational intelligence and intelligent informatics Ročník 29; číslo 6; s. 1329 - 1341
Hlavní autoři:	Kan, Jing, Tong, Wei, Wu, Bichen, Ma, Yongchun, Chen, Kewei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Tokyo Fuji Technology Press Co. Ltd 20.11.2025
Témata:	Accuracy Classification Convergence Correlation coefficients Electroencephalography Feature extraction Feature selection K-nearest neighbors algorithm Mental depression Performance enhancement Phase lag
ISSN:	1343-0130, 1883-8014
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!