ESTIMATING BIOCHEMICAL PARAMETERS OF TEA ( CAMELLIA SINENSIS (L.)) USING HYPERSPECTRAL TECHNIQUES

Tea (Camellia Sinensis (L.)) is an important economic crop and the market price of tea depends largely on its quality. This research aims to explore the potential of hyperspectral remote sensing on predicting the concentration of biochemical components, namely total tea polyphenols, as indicators of...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences. Ročník XXXIX-B8; s. 237 - 241
Hlavní autoři:	Bian, M., Skidmore, A. K., Schlerf, M., Liu, Y., Wang, T.
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Copernicus Publications 28.07.2012
ISSN:	2194-9034, 1682-1750, 2194-9034
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!