Tracking moving objects on video in psychological studies

The article discusses the possibilities of using OpenCV and dlib libraries to track the position of specified objects on the video image and to track a set of landmark points of the human face. It is shown that these problems can be effectively solved with the help of compact programs in Python. The...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Èksperimentalʹnaâ psihologiâ Jg. 12; H. 4; S. 5 - 11
1. Verfasser: Zhegallo, A.V.
Format: Journal Article
Sprache:Russisch
Veröffentlicht: Moscow State University of Psychology and Education 2019
ISSN:2072-7593, 2311-7036
Online-Zugang:Volltext
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Beschreibung
Zusammenfassung:The article discusses the possibilities of using OpenCV and dlib libraries to track the position of specified objects on the video image and to track a set of landmark points of the human face. It is shown that these problems can be effectively solved with the help of compact programs in Python. The Python language is recommended to the attention of research psychologists as an instrument for analyzing video images and constructing complex experiments. В статье рассматриваются возможности использования библиотек OpenCV и dlib для отслеживания положения заданных объектов на видеоизображении и отслеживания набора основных анатомических точек лица человека. Показывается, что данные задачи могут быть эффективно решены с помощью компактных программ на языке Python. Язык Python рекомендуется вниманию психологов-исследователей как средство анализа видеоизображений и конструирования сложных экспериментов.
ISSN:2072-7593
2311-7036
DOI:10.17759/exppsy.2019120401