Completion of Global Ionospheric TEC Maps Using a Deep Learning Approach

Total electron content (TEC) is an important parameter that describes the features of the ionosphere. The International GNSS Service (IGS) has been providing IGS Global TEC maps using analysis algorithms. However, collecting the completed data is difficult because of the lack of ground receivers, an...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of geophysical research. Space physics Ročník 127; číslo 5
Hlavní autoři:	Yang, Ding, Fang, Hanxian, Liu, Zhendi
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Washington Blackwell Publishing Ltd 01.05.2022
Témata:	Algorithms Correlation coefficient Correlation coefficients Deep learning Discriminators Generative adversarial networks Ionosphere Ionospheric models Machine learning Missing data Modelling Solar activity Teaching methods Total Electron Content
ISSN:	2169-9380, 2169-9402
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!