U2-Net: Going deeper with nested U-structure for salient object detection

•A novel ReSidual U-block (RSU) is designed to capture multi-scale deep features.•A nested U-structure, called U2-Net, that uses RSU is developed for salient object detection.•Both large (176.3 MB) and small (4.7 MB) instances of U2-Net get competitive results. In this paper, we design a simple yet...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Pattern recognition Ročník 106; s. 107404
Hlavní autoři:	Qin, Xuebin, Zhang, Zichen, Huang, Chenyang, Dehghan, Masood, Zaiane, Osmar R., Jagersand, Martin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.10.2020
Témata:	Convolutional neural network Multi-scale feature extraction Nested U-structure Network architecture design Salient object detection Nested U-structure Network architecture design Salient object detection Convolutional neural network Multi-scale feature extraction
ISSN:	0031-3203, 1873-5142
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!