CoAtUNet: A symmetric encoder-decoder with hybrid transformers for semantic segmentation of breast ultrasound images

The CoAtNet hybrid deep model yields state-of-the-art performance in image analysis by integrating the strengths of convolutional neural networks (CNNs) along with self-attention mechanisms, combining local feature extraction with global dependency modeling. In this paper, we introduce CoAtUNet, a n...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Neurocomputing (Amsterdam) Ročník 629; s. 129660
Hlavní autoři:	Zaidkilani, Nadeem, Garcia, Miguel Angel, Puig, Domenec
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 07.05.2025
Témata:	Breast cancer CoAtNet Deep neural networks Semantic segmentation Symmetric encoder-decoder Transformers Ultrasound images Deep neural networks Semantic segmentation Transformers Ultrasound images Breast cancer CoAtNet Symmetric encoder-decoder
ISSN:	0925-2312
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!