HCFNN: High-order coverage function neural network for image classification
•A more flexible HCF neuron model for DNNs is introduced; it constructs geometries in an n-dimensional space by changing weights and hyper-parameters and thus, possesses higher variability and plasticity. Furthermore, the approximation theorem and proof for arbitrary continuous infinite functions ar...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Pattern recognition Ročník 131; s. 108873 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , , , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Elsevier Ltd
01.11.2022
|
| Témata: | |
| ISSN: | 0031-3203, 1873-5142 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!