Semi-supervised denoising autoencoder with multiple consistency regularization for process fault classification

Process fault classification constitutes a critical component for ensuring efficient and stable industrial operations. If the collected process data is severely affected by noise or contains a lot of information unrelated to the fault, it will affect the performance of the classification model. To a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Engineering Research Express Ročník 7; číslo 3; s. 35402 - 35420
Hlavní autoři:	Guo, Xiaoping, Guo, Qingyu, Li, Yuan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IOP Publishing 30.09.2025
Témata:	chemical process Consistency regularization fault classification fault related feature extraction stacked supervised autoencoder (SSAE)
ISSN:	2631-8695, 2631-8695
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!