LSRN-AED: lightweight super-resolution network based on asymmetric encoder–decoder

Due to limited memory and computing resources, the application of deep neural networks on embedded and mobile devices is still a great challenge. To tackle this problem, this paper proposes a lightweight super-resolution network based on asymmetric encoder–decoder (LSRN-AED), which achieves better p...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Soft computing (Berlin, Germany) Ročník 28; číslo 13-14; s. 8513 - 8525
Hlavní autoři:	Huang, Shuying, Li, Wei, Yang, Yong, Wan, Weiguo, Lai, Houzeng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Berlin/Heidelberg Springer Berlin Heidelberg 01.07.2024 Springer Nature B.V
Témata:	Artificial Intelligence Artificial neural networks Asymmetry Coders Complexity Computational Intelligence Computing costs Control Costs Decoders Engineering Feature extraction Feature maps Mathematical Logic and Foundations Mechatronics Memory devices Neural Networks Parameters Redundancy Robotics Spatial data Asymmetric encoder–decoder Image super-resolution Lightweight network Multi-way epiphany module
ISSN:	1432-7643, 1433-7479
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!