Improving recommendation by connecting user behavior in temporal and topological dimensions

The rapid development of Internet provides many high quality data sets for understanding human online behavior patterns. Many analysis tools from complexity science such as complex networks and human dynamics have been applied to study human online activities. However, in most existing works, the to...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Physica A Ročník 585; s. 126378
Hlavní autoři:	Li, Heyang, Zeng, An
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier B.V 01.01.2022
Témata:	Behavioral dynamics Complex networks Power-law distribution Recommendation algorithms Power-law distribution Recommendation algorithms Complex networks Behavioral dynamics
ISSN:	0378-4371, 1873-2119
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!