Multi-objective optimisation of machining process parameters using deep learning-based data-driven genetic algorithm and TOPSIS

Machining process is currently widely employed in mechanical manufacturing systems. Optimum selection of machining process parameters can improve the environmental impact and production efficiency of the machining process effectively. However, existing studies toward machining process parameters opt...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of manufacturing systems Ročník 64; s. 40 - 52
Hlavní autoři:	Wu, Pengcheng, He, Yan, Li, Yufeng, He, Jingsen, Liu, Xueqian, Wang, Yulin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.07.2022
Témata:	Data-driven genetic algorithm Deep learning Machining process Multi-objective optimisation Deep learning Data-driven genetic algorithm Machining process Multi-objective optimisation
ISSN:	0278-6125, 1878-6642
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!