Scalable Primal Heuristics Using Graph Neural Networks for Combinatorial Optimization

By examining the patterns of solutions obtained for various instances, one can gain insights into the structure and behavior of combinatorial optimization (CO) problems and develop efficient algorithms for solving them. Machine learning techniques, especially Graph Neural Networks (GNNs), have shown...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	The Journal of artificial intelligence research Jg. 80; S. 327 - 376
Hauptverfasser:	Cantürk, Furkan, Varol, Taha, Aydoğan, Reyhan, Özener, Okan Örsan
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	01.01.2024
ISSN:	1076-9757, 1076-9757
Online-Zugang:	Volltext
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