Design and Implementation of a Reduced-Space SQP Solver with Column Reordering for Large-Scale Process Optimization

Process industries increasingly face large-scale nonlinear programs with high dimensionality and tight constraints. This study reports on the design and implementation of a reduced-space sequential quadratic programming (RSQP) solver for such settings. The solver couples a column-reordering space-de...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Algorithms Ročník 18; číslo 11; s. 699
Hlavní autoři:	Zhao, Chuanlei, Liu, Ao, Jiang, Aipeng, Zheng, Xiaoqing, Wang, Haokun, Zhao, Rui
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Basel MDPI AG 01.11.2025
Témata:	Algorithms Approximation Case studies Coal-fired power plants column reordering Constraints Decomposition Design Efficiency large-scale nonlinear optimization Mathematical models Nonlinear programming Optimization Osmosis Parameter estimation Quadratic programming reduced-space SQP reverse osmosis Solvers sparse matrices Sparsity Variables Water quality China
ISSN:	1999-4893, 1999-4893
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!