Distributed identification of stable large-scale isomorphic nonlinear networks using partial observations

Distributed parameter identification in large-scale isomorphic nonlinear multi-agent networks encounters challenges due to inherent nonlinear dynamics and partial observations. Ensuring stability is crucial for stable parameter identification, especially under uncertainties in data and models. To ad...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Automatica (Oxford) Ročník 184; s. 112702
Hlavní autoři:	Li, Chunhui, Yu, Chengpu
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Ltd 01.02.2026
Témata:	Distributed particle filtering Large-scale isomorphic nonlinear networks Particle consensus-based expectation maximization algorithm Particle consensus-based expectation maximization algorithm Distributed particle filtering Large-scale isomorphic nonlinear networks
ISSN:	0005-1098
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!