YOLO-R:road damage detector based on dynamic receptive fields and lightweight design
To address the challenges of missed detection, false detection, and low efficiency in road damage detection, this paper proposes an enhanced road damage detection model YOLO-R based on improved YOLOv8. First, we construct a collaborative module combining Switchable Atrous Convolution (SAC) with C2f....
Uložené v:
| Vydané v: | Signal, image and video processing Ročník 19; číslo 11; s. 885 |
|---|---|
| Hlavní autori: | , , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | English |
| Vydavateľské údaje: |
Heidelberg
Springer Nature B.V
01.11.2025
|
| Predmet: | |
| ISSN: | 1863-1703, 1863-1711 |
| On-line prístup: | Získať plný text |
| Tagy: |
Pridať tag
Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!
|
Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!