YOLO-R:road damage detector based on dynamic receptive fields and lightweight design
To address the challenges of missed detection, false detection, and low efficiency in road damage detection, this paper proposes an enhanced road damage detection model YOLO-R based on improved YOLOv8. First, we construct a collaborative module combining Switchable Atrous Convolution (SAC) with C2f....
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| Veröffentlicht in: | Signal, image and video processing Jg. 19; H. 11; S. 885 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Journal Article |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Heidelberg
Springer Nature B.V
01.11.2025
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| Schlagworte: | |
| ISSN: | 1863-1703, 1863-1711 |
| Online-Zugang: | Volltext |
| Tags: |
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