YOLO-R:road damage detector based on dynamic receptive fields and lightweight design

To address the challenges of missed detection, false detection, and low efficiency in road damage detection, this paper proposes an enhanced road damage detection model YOLO-R based on improved YOLOv8. First, we construct a collaborative module combining Switchable Atrous Convolution (SAC) with C2f....

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Signal, image and video processing Jg. 19; H. 11; S. 885
Hauptverfasser: Mao, Jinghong, Wang, Mei, Liu, Zhenghong
Format: Journal Article
Sprache:Englisch
Veröffentlicht: Heidelberg Springer Nature B.V 01.11.2025
Schlagworte:
ISSN:1863-1703, 1863-1711
Online-Zugang:Volltext
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