Novel semi-supervised sparse stacked autoencoder integrated with local linear embedding for industrial soft sensing

Data-driven industrial soft sensor modeling techniques have been widely applied in predicting key variables in complex industrial processes. However, with industrial processes becoming increasingly intricate, the data they produce exhibit characteristics such as strong temporal dependencies, high di...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	ISA transactions
Hlavní autoři:	He, Yan-Lin, Jiang, Yu, Gao, Hui-Hui, Xu, Yuan, Zhu, Qun-Xiong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	United States Elsevier Ltd 04.06.2025
Témata:	Data-driven modelling Industrial processes Industrial soft sensors Local features Industrial processes Industrial soft sensors Local features Data-driven modelling
ISSN:	0019-0578, 1879-2022, 1879-2022
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!