Study of the nuclear mass model by sequential least squares programming

Nuclear mass is an important property in both nuclear and astrophysics. In this study, we explore an improved mass model that incorporates a higher-order term of symmetry energy using algorithms. The sequential least squares programming (SLSQP) algorithm augments the precision of this multinomial ma...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Nuclear science and techniques Ročník 36; číslo 7; s. 129
Hlavní autoři:	Yang, Hang, Chen, Cun-Yu, Xu, Xiao-Yu, Wang, Han-Kui, Wang, You-Bao
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Shanghai Springer Nature B.V 01.07.2025
Témata:	Algorithms Approximation Energy Error reduction Least squares Neutrons Nuclear physics Optimization
ISSN:	1001-8042, 2210-3147
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!