FUSION: Uncertainty‐Guided Federated Semi‐Supervised Learning for Medical Image Segmentation

Federated learning (FL) for medical image segmentation poses critical challenges, including non‐IID data distributions, limited access to labelled annotations, and stringent privacy constraints across institutions. To address these, we propose FUSION (Federated Unified Semi‐Supervised Optimisation N...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IET image processing Jg. 19; H. 1
Hauptverfasser:	Raheem, Abdul, Yang, Zhen, Yu, Haiyang, Manan, Malik Abdul, Sabah, Fahad, Ahmed, Shahzad
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	01.01.2025
ISSN:	1751-9659, 1751-9667
Online-Zugang:	Volltext
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