Iterative Algorithm‐Induced Deep‐Unfolding Networks for Interpretable Fault Detection of Permanent Magnet Synchronous Motor

Fault detection in permanent magnet synchronous motors (PMSMs) is essential for ensuring their operational reliability. However, existing high‐accuracy algorithms, especially those based on neural networks, frequently face challenges such as poor interpretability and decreased accuracy in noisy envi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IET renewable power generation Ročník 19; číslo 1
Hlavní autoři:	Wang, Yueqi, Li, Dongdong, Huang, Dongmei, Hu, Wei, Song, Wei
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	01.01.2025
ISSN:	1752-1416, 1752-1424
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!