Generalized Conditional Gradient Methods for Multiobjective Composite Optimization Problems with Hölder Condition

In this paper, we deal with multiobjective composite optimization problems, where each objective function is a combination of smooth and possibly non-smooth functions. We first propose a parameter-dependent generalized conditional gradient method to solve this problem. The step size in this method r...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of optimization theory and applications Jg. 206; H. 3; S. 72
Hauptverfasser:	Chen, Wang, Tang, Liping, Yang, Xinmin
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	New York Springer Nature B.V 01.09.2025
Schlagworte:	Algorithms Approximation Continuity (mathematics) Convergence Methods Multiple objective analysis Optimization Optimization techniques Parameters Pareto optimum
ISSN:	0022-3239, 1573-2878
Online-Zugang:	Volltext
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