Improved robust adaptive cascade control of buck converters using complex-order PSO algorithm: theory and experiments

This article attempts to design an improved robust controller for the DC-DC buck converters subject to the load variations. The design mechanism is given by adopting the radial basis function neural networks for identifying unknown terms in which the neural weights are updated adaptively. To improve...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of dynamics and control Ročník 13; číslo 10; s. 357
Hlavní autoři:	Saadat, Seyyed Amirhossein, Keighobadi, Javad, Alfi, Alireza, Abedi Pahnehkolaei, Seyyed Mehdi, Vahedi, Hani
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Heidelberg Springer Nature B.V 01.10.2025
Témata:	Algorithms Buck converters Cascade control Control systems design Controllers Disturbance observers Load fluctuation Neural networks Optimization Parameter identification Particle swarm optimization Proportional integral derivative Radial basis function Robust control Systems stability
ISSN:	2195-268X, 2195-2698
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!