Virtual label guided multi-view non-negative matrix factorization for data clustering

Non-negative matrix factorization (NMF) has attracted widespread attention due to its good performance and physical interpretation. However, it remains challenging when handling multi-view data for clustering. On one hand, the current multi-view NMF methods do not fully utilize the virtual label inf...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Digital signal processing Ročník 133; s. 103888
Hlavní autoři:	Liu, Xiangyu, Song, Peng
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.03.2023
Témata:	Clustering Multi-view learning Non-negative matrix factorization Virtual label Virtual label Non-negative matrix factorization Clustering Multi-view learning
ISSN:	1051-2004, 1095-4333
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!