DLEA: A dynamic learning evolution algorithm for many-objective optimization

For many-objective problems, how to maintain the diversity and convergence of the distribution of the solution set over Pareto front (PF) has always been the research emphasis. In the iteration process, the state of population is critical to improve the level of evolution. Therefore, this paper will...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 574; s. 567 - 589
Hlavní autoři:	Li, Gui, Wang, Gai-Ge, Dong, Junyu, Yeh, Wei-Chang, Li, Keqin
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.10.2021
Témata:	Dynamic learning strategy Evolutionary algorithms (EAs) Many-objective optimization Performance indicators Evolutionary algorithms (EAs) Many-objective optimization Performance indicators Dynamic learning strategy
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!