Outlier-robust tri-percentile parameter estimation of compound-Gaussian clutter with lognormal distributed texture

Compound-Gaussian model with lognormal distributed texture (CG-LNT) is one of effective amplitude distribution models to characterize high-resolution sea clutter and therefore it is important for high-resolution maritime radars to robustly estimate the parameters of the CG-LNT model from raw radar d...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Digital signal processing Ročník 120; s. 103307
Hlavní autoři:	Feng, Tian, Shui, Peng-Lang
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.01.2022
Témata:	Compound-Gaussian clutter with lognormal distributed texture High resolution sea clutter Outlier-robust estimation Tri-percentile estimator High resolution sea clutter Outlier-robust estimation Tri-percentile estimator Compound-Gaussian clutter with lognormal distributed texture
ISSN:	1051-2004, 1095-4333
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!