Tensor decomposition-based neural operator with dynamic mode decomposition for parameterized time-dependent problems

Deep operator networks (DeepONets), as a powerful tool to approximate nonlinear mappings between different function spaces, have gained significant attention recently for applications in modeling parameterized partial differential equations. However, limited by the poor extrapolation ability of pure...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Journal of computational physics Ročník 533; s. 113996
Hlavní autoři:	Chen, Yuanhong, Lin, Yifan, Sun, Xiang, Yuan, Chunxin, Gao, Zhen
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 15.07.2025
Témata:	DeepONet Dynamic mode decomposition Parameterized time-dependent PDEs Tensor train decomposition DeepONet Parameterized time-dependent PDEs Dynamic mode decomposition Tensor train decomposition
ISSN:	0021-9991
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!