Variational graph autoencoder-driven balancing strategy for multimodal multi-objective optimization

Multimodal multi-objective optimization aims to balance the diversity and the convergence to obtain multiple complete and uniform Pareto optimal solution sets. In recent years, using machine learning models to improve the performance of evolutionary algorithms has become a hot topic. However, few st...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 712; s. 122116
Hlavní autoři:	Yang, Lei, Zhang, Erlei, Dang, Qianlong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.09.2025
Témata:	Dynamic niche Imbalance problem Inverted generation distance Multimodal multi-objective optimization Variational graph autoencoder Imbalance problem Inverted generation distance Dynamic niche Variational graph autoencoder Multimodal multi-objective optimization
ISSN:	0020-0255
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!