A survey of fuzzy clustering validity evaluation methods

As an unsupervised learning method, clustering does not need to know prior knowledge of the datasets in advance. How determining the optimal number of clusters becomes an important method to judge the quality of clustering results. For fuzzy clustering algorithms, the introduction to fuzzy partition...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Information sciences Ročník 618; s. 270 - 297
Hlavní autoři:	Wang, Hong-Yu, Wang, Jie-Sheng, Wang, Guan
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Elsevier Inc 01.12.2022
Témata:	Combined fuzzy clustering evaluation Fuzzy clustering algorithm Fuzzy clustering validity function Optimal clustering number Fuzzy clustering validity function Optimal clustering number Fuzzy clustering algorithm Combined fuzzy clustering evaluation
ISSN:	0020-0255, 1872-6291
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!