Prescribed‐Time Event‐Triggered Distributed Optimization With Privacy Protection Over Directed Networks

This paper focuses on privacy‐preserving distributed convex optimization across directed graphs within a prescribed‐time. To reduce the communication cost and achieve fast convergence, we propose a novel event‐triggered and prescribed‐time convergent distributed optimization algorithm built upon an...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International journal of robust and nonlinear control
Hlavní autoři:	Shi, Xinli, Fan, Deru, Wang, Kang, Wan, Ying, Wen, Guanghui
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	22.02.2025
ISSN:	1049-8923, 1099-1239
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!