Improving Neural Network Efficiency Using Piecewise Linear Approximation of Activation Functions
Activation functions play a pivotal role in Neural Networks by enabling the modeling of complex non-linear relationships within data. However, the computational cost associated with certain activation functions, such as the hyperbolic tangent (tanh) and its gradient, can be substantial. In this stud...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Proceedings of the International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference Ročník 38; číslo 1 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
LibraryPress@UF
14.05.2025
|
| ISSN: | 2334-0754, 2334-0762 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!