Modeling and Discovering Direct Causes for Predictive Models

We introduce a causal modeling framework that captures the input-output behavior of predictive models (e.g., machine learning models). The framework enables us to identify features that directly cause the predictions, which has broad implications for data collection and model evaluation. We then pre...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	Proceedings of the International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference Jg. 38; H. 1
Hauptverfasser:	Chen, Yizuo, Bhatia, Amit
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	LibraryPress@UF 14.05.2025
Schlagworte:	causal models Causality explainability
ISSN:	2334-0754, 2334-0762
Online-Zugang:	Volltext
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