Modeling and Discovering Direct Causes for Predictive Models

We introduce a causal modeling framework that captures the input-output behavior of predictive models (e.g., machine learning models). The framework enables us to identify features that directly cause the predictions, which has broad implications for data collection and model evaluation. We then pre...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the International Florida Artificial Intelligence Research Society Conference Ročník 38; číslo 1
Hlavní autoři:	Chen, Yizuo, Bhatia, Amit
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	LibraryPress@UF 14.05.2025
Témata:	causal models Causality explainability
ISSN:	2334-0754, 2334-0762
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!