An Image Restoration Method for Improving Matching Robustness of Indoor Smoke Scene

Smoggy interference caused by indoor fires makes machine vision technology challenging to apply in the fire rescue field. Smoke and condensed water vapor aerosol from suppression activities limit visibility, making image matching difficult. To overcome this problem, an image restoration method for i...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	Fire technology Ročník 61; číslo 2; s. 483 - 511
Hlavní autoři:	Liang, Bowen, Tao, Yourui, Song, Yao, Li, Xinze
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Norwell Springer Nature B.V 01.03.2025
Témata:	Algorithms Clustering Data analysis Fire prevention Image processing Image restoration Indoor environments Machine vision Matching Optical flow (image analysis) Outliers (statistics) Random sampling Real time Robustness Smog Smoke Statistical sampling Water vapor
ISSN:	0015-2684, 1572-8099
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!