Superlinear convergence of a stabilized SQP-type method for nonlinear semidefinite programming

The stabilized sequential quadratic programming (SQP) method can effectively deal with degenerate nonlinear optimization problems. In the case of nonunique Lagrange multipliers associated with a stationary point of an optimization problem, the stabilized SQP method still obtains superlinear and/or q...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	Journal of applied mathematics & computing Jg. 71; H. 1; S. 1309 - 1338
Hauptverfasser:	Zhang, Dongdong, Chen, Zhongwen
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	Dordrecht Springer Nature B.V 01.02.2025
Schlagworte:	Algorithms Convergence Lagrange multiplier Methods Neighborhoods Optimization Quadratic programming Semidefinite programming
ISSN:	1598-5865, 1865-2085
Online-Zugang:	Volltext
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