Research on Data Mining of Network Security Hazards Based on Machine Learning Algorithms

With the development and progress of science and technology, an excellent algorithm for data mining of network security hazards is sought, which can effectively discover potential dangers in the network. Based on the XGBoost machine learning algorithm, the differential evolution (DE) algorithm is us...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Applied mathematics and nonlinear sciences Ročník 9; číslo 1
Hlavní autoři:	Wu, Liwan, Yang, Chong
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Beirut Sciendo 01.01.2024 De Gruyter Brill Sp. z o.o., Paradigm Publishing Services
Témata:	05C85 Algorithms Cyber security Cybersecurity Data mining DE algorithm DE-XGBoost algorithm Machine learning XGBoost algorithm
ISSN:	2444-8656, 2444-8656
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!