Clustered Federated Multitask Learning on Non-IID Data With Enhanced Privacy

Federated learning is a machine learning prgadigm that enables the collaborative learning among clients while keeping the privacy of clients’ data. Federated multitask learning (FMTL) deals with the statistic challenge of non-independent and identically distributed (IID) data by training a personali...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE internet of things journal Ročník 10; číslo 4; s. 3453 - 3467
Hlavní autoři:	Shu, Jiangang, Yang, Tingting, Liao, Xinying, Chen, Farong, Xiao, Yao, Yang, Kan, Jia, Xiaohua
Médium:	Journal Article
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Piscataway The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. (IEEE) 15.02.2023
Témata:	Clients Clustering Computer architecture Deep learning Machine learning Model accuracy Numerical methods Privacy Security Training
ISSN:	2327-4662, 2327-4662
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!