An online battery–state of charge estimation method using the varying forgetting factor recursive least square - unscented Kalman filter algorithm on electric vehicles
Accurate and fast estimation of the state of charge is important for the battery management system of electric vehicles. This paper proposes a method to estimate the state of charge of Lithium-ion batteries by the variable forgetting factor recursive least square (VFFRLS) – unscented Kalman filter...
Uloženo v:
| Vydáno v: | International journal of electrical and computer engineering (Malacca, Malacca) Ročník 14; číslo 3; s. 2541 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Journal Article |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
01.06.2024
|
| ISSN: | 2088-8708, 2722-2578 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!